在你开始之前：如果你不熟悉统计SEO分裂测试的原理和SplitSignal是如何工作的，我们建议你从这里开始或要求SplitSignal的演示。
首先，我们让我们的推特粉丝投票：
这是Twitter投票的结果
这一次，我们的大多数追随者是对的！请继续阅读以找出原因。
但首先，让我们看看SEO专业人士对这个测试的结果是怎么说的：
eurosh stanimiroviki， Brid的内容作家和编辑。电视:
坦率地说，我认为这将取决于b谷歌决定如何处理它。如果没有的话，它应该不会影响有机点击率。如果它将结果转换为特色片段，则可能会降低点击率（如果结果先前位于位置1）。
Trevor Stolber， STOLBER.com的数字营销人员：
根据b谷歌文档中最近的一些语言，您可能会说是的。我认为这将产生最小的影响，甚至可能没有显着的变化。
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案例研究
结构化数据以其搜索结果特性和以丰富片段形式进行的增强而广为人知。然而，结构化数据不仅仅是获得一个好的搜索结果的“最后点缀”。使用结构化数据，您可以从“字符串”转向“事物”。
结构化数据是一种标准化格式，用于提供关于页面的信息并对页面内容进行分类。它赋予“事物”（实体）意义，并解释网络上不同内容之间的背景和关系。
b谷歌表示，它使用在网上找到的结构化数据来理解页面内容，并收集有关网络和世界的总体信息。从SEO的角度来看，结构化数据的目的是帮助搜索引擎更好地理解内容的含义（并将其与用户意图联系起来），以便选择您的内容作为搜索查询的最佳答案。
对于软件应用程序的在线市场，我们想给谷歌提供更多关于其列表页面内容的上下文。因为这些页面不仅仅是链接的集合，而是一个（摘要）集合页面，其中包含了软件应用程序列表，这些列表指的是位于网站其他地方的软件应用程序，所有这些都与列表页面和网站上其他链接的软件应用程序相关。
假设
有问题的网站想要测试添加ItemList结构化数据到他们的列表页面是否会对自然流量产生重大影响。
ItemList结构化数据用于标记“事物”列表。列表可以是任何类型的。在这种情况下，我们有嵌套的SoftwareApplication，并且列表项必须具有相同的模式类型。
我们假设，通过将ItemList结构化数据添加到嵌套的软件应用程序中，我们将能够给谷歌更多关于页面及其与整个网站上的软件应用程序的关系的上下文。虽然这不会产生一个丰富的片段，但我们假设它会对测试页面的自然流量产生积极影响。
测试
我们使用SplitSignal来设置测试。大约1500个列表页面被选为对照或变体。
为了在可变页面上实现ItemList结构化数据，我们创建了一个自定义脚本，该脚本循环遍历列表页面上软件应用程序项的HTML。该脚本为每个软件应用程序抓取页面上的所有相关信息，并将其放在标准化的schema.org格式中。
我们开始测试，并运行了30天。我们能够确定Googlebot访问了80%的测试页面。
结果
在列表页面上添加带有嵌套软件应用程序的ItemList结构化数据导致点击量增加4.6%。
仅仅两个多星期后，我们确信我们看到的效果是显著的。当蓝色阴影区域低于或高于x=0轴时，测试在95%水平上具有统计学显著性。这意味着我们可以确信，我们看到的效果是由于我们所做的改变，而不是其他（外部）因素。
注意，我们没有将实际控制组页面与我们测试的页面进行比较。而是基于历史数据的预测。该模型预测了在没有干预的情况下会发生的反事实反应。我们将其与实际数据进行比较。我们使用一组控制页面为模型提供趋势和外部影响的上下文。如果在我们的测试过程中有其他变化（例如，季节性），模型将检测并考虑到它。通过过滤这些外部因素，我们可以深入了解SEO变化的真正影响。
为什么
这个测试表明，用丰富的代码片段丰富搜索结果只是冰山一角。使用结构化数据给搜索引擎更多的上下文和语义连接网页可以积极影响SEO性能。
数据分析表明，该测试不仅影响对测试页面的点击。与我们的模型对照组相比，我们还发现印象有所增加。进一步的分析表明，这是由于更好的定位和在更广泛的搜索条件下增加的可见性。
我们相信这一改变增加了测试页面的相关性。谷歌可以更好地评估页面及其内容，并更准确地确定它是否符合谷歌用户的意图。
我们决定在多个网站上推出类似的测试设置。在未来的案例研究中，您可以期待更多关于这个主题的内容。
记住，对一个网站有用的东西可能对另一个网站不起作用。唯一确定的方法是测试什么适合你！