搜索引擎是几乎所有公司和组织的重要流量来源。了解网站的变化对自然流量的影响是很难预测的。使用SEO拆分测试，您可以确保所做的任何更改都将产生积极的结果。这可以防止您作为一个组织浪费时间，金钱和精力在最终没有或只有有限的积极贡献的变化上。
在这篇文章中，我们将检查SEO拆分测试的好处，什么是“无变化结果”，以及如何掌握这些知识，让你进一步测试有机提升，从而实现你的SEO目标。
什么是SEO实验？
SEO实验是SEO A/B分割测试的另一种说法。
SEO分割测试可以让你在花费宝贵的时间和（开发）资源对网站进行实际更改之前看到SEO优化的结果。
SEO实验允许您使用一组模板化的url进行测试，其中流量被公平地分为控制组和变体组。
在SEO实验中，您对变体组url进行了一次更改。然后，您使用谷歌的因果影响模型测量两组之间的差异，该模型使用贝叶斯结构时间序列来确定从谷歌的搜索引擎结果到控制组和变体组的有机点击之间的差异。
许多SEO在考虑SEO拆分测试时都会想到CRO测试。要了解更多关于这些测试类型之间的区别，请查看我们关于CRO测试和SEO分割测试的不同之处的博客。
拆分测试如何影响SEO？
SEO分割测试，更广为人知的是SEO A/B分割测试，允许SEO专业人员测试优化，以证明他们是否会产生积极的变化，没有变化，还是消极的变化。一个积极的变化将显示b谷歌的serp（搜索引擎结果页面）点击量的增加。一旦收到积极的结果，开发团队就可以将分割测试投入生产。
通过对经过测试的优化进行优先级排序，从而提高自然流量，seo可以显示自然流量的投资回报率（ROI）。现在，您可以使用与统计相关的SEO实验来支持SEO ROI。
预测的自然点击增长以及AOV（平均订单价值）或每次访问收益（RPV）有助于显示未来12个月期间的投资回报率。这个SEO ROI可以帮助确定开发队列中特定SEO优化的优先级，也有助于向管理层展示SEO团队正在执行的工作。
不变的SEO测试如何影响你的SEO策略？
我们从经验中知道，在测试SEO优化时，您可能会在10%的时间内收到统计相关的积极结果。剩下的时间，你要么没有得到改变，要么得到消极的改变。
了解更多关于负面SEO分割测试和SEO kpi
如果一个测试没有得到积极的结果，这并不意味着你运行了一个糟糕的测试，每个测试都有一个宝贵的教训。
在优化有机渠道时，了解什么对你的网站和目标受众有效，什么无效是非常有价值的。它让你有机会解开b谷歌可能存在的黑盒子。洞察是所有成功实验项目的支柱。没有甚至是负面影响的测试可以节省时间和金钱。此外，你还可以避免情况恶化。
在将SEO优化推广到企业站点上的数千个页面之前，了解SEO优化将做些什么，使您有机会优先考虑SEO更改。
优先考虑积极的SEO测试
我们的目标是了解哪些变化会产生积极的结果，这样你提供给开发团队的优化就会对自然流量产生积极的影响。
您可以用SplitSignal ROI计算器记录未来的SEO ROI。这可以让你通过一个积极的SEO测试向你的开发团队证明收益的增加，这样你就可以优先考虑你的开发环境的SEO优化。它还允许你向高管报告SEO拆分测试是如何帮助你实现每季度的SEO目标的。
停止猜测，当它涉及到SEO的变化
我们不能再坚持SEO最佳实践，就像沙地上的硬线一样。在做了数百次SEO测试后，我们发现不同网站、行业内部和行业之间的结果不尽相同。考虑到对网站的更改可能产生的影响，在对网站进行更改之前进行测试是一个好主意。
你达到你的SEO目标了吗？或者你正在努力理解你所做的改变是否有任何影响，或者更糟，是负面影响？
联系SplitSignal，开始你的季度报告，用数据来支持你的优化，这实际上有助于你实现你的SEO目标。
你的网站是否有资格使用SplitSignal进行分割测试？
阅读我们的知识库文章，以更好地了解有机流量需求和模板化页面的需求以及有机流量的页面数量。